Multiple miyelomda TLR3-NF-kB sinyal ekseni ve kemik iliği immün mikroçevresinin yapay zeka destekli analizi ile klinik risk tahmini


Tan Ç. (Danışman (Yürütücü Gerçek Kişi Olan Projede)), Yıldırım M.

  • Proje Türü: TÜSEB Projesi
  • Proje Grubu: Tıp Sağlık
  • Projenin Yürütüldüğü Birim: Tıp Fakültesi
  • Başlangıç Tarihi: Eylül 2026
  • Bitiş Tarihi: Eylül 2027

Özet

Multipl miyelom (MM), kemik iliğinde klonal plazma hücre proliferasyonu ile karakterize edilen ve klinik seyri oldukça heterojen olan bir hematolojik malignitedir. Hastalık biyolojisinin daha iyi anlaşılması ve klinik risk değerlendirmesinin iyileştirilmesi amacıyla moleküler ve immünolojik biyobelirteçlerin araştırılması önem taşımaktadır.

Bu proje kapsamında multipl miyelom hastalarında TLR3 ve NFKB1 gen ekspresyon düzeyleri ile kemik iliği immün profilinin birlikte değerlendirilmesi planlanmaktadır. Tanı sırasında elde edilen kemik iliği örneklerinden hem immün profil analizi yapılacak hem de CD138⁺ plazma hücrelerinden RNA izolasyonu gerçekleştirilerek TLR3 ve NFKB1 gen ekspresyon düzeyleri RT-qPCR yöntemi ile analiz edilecektir.

Elde edilen moleküler, immünolojik ve klinik veriler makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak analiz edilecek ve multipl miyelom hastalarında klinik risk kategorilerini öngörebilecek “Myeloma Immune Predictor” adlı bir prediktif model geliştirilmesi hedeflenecektir.